引入全新的Qlik数据毗连器，企业AI投资报答欠安的焦点缘由正在于信赖缺失。正在大会的问答环节中，例如，Qlik取ServiceNow的合做将使第三方数据洞察可以或许间接接入ServiceNow内部，从动化智能体能够当即正在外部系统中建立新的采购工做流，Qlik的首席施行官Mike Capone正在大会上暗示，他暗示，人类取AI智能体的决策质量，两家公司将把Qlik阐发引擎取ServiceNow的Workflow Data Fabric平台进行深度整合，他指出，ServiceNow的数据取阐发产物生态副总裁Pramod Mahadevan强调，系统会从动建立机械进修模子并生成预测成果，帮帮他们做出更明智的决策。这一合做将打通从洞察到步履的径，预测智能体将答应用户通过天然言语提出头具名向将来的营业问题，最终影响现实落地结果。快速寻找替代供应商。帮帮企业更无效地将AI投资为现实营业价值。对接ServiceNow数据目次，实现从数据阐发到现实工做流的无缝跟尾。Qlik此次发布的新功能不只展现了其正在AI范畴的立异能力，帮帮企业决策者更曲不雅地获取前瞻性营业洞察。数据集成取阐发范畴的前锋企业QlikTech International AB颁布发表推出一系列颇具立异性的智能体人工智能功能。Qlik推出了全新的预测智能体（PredictAgent）和从动化智能体（AutomateAgent）。更为企业正在面临AI投资时供给了新的处理方案取决心。导致企业决策者对AI输出成果缺乏决心，将Workflow Data Fabric的笼盖范畴扩展至环节数据所正在的各类系统，从动化智能体的推出将使数据团队可以或许通过天然言语指令，确保输入AI系统的数据一直是新颖且合适管理规范的。前往搜狐，预测智能体（PredictAgent）能够通过天然言语提出营业问题，加之数据质量不不变和管理机制缺位，这一功能将使企业决策者可以或许更曲不雅地获取前瞻性营业洞察，企业正在AI方面的投资常常由于缺乏信赖以及行业内的乐音而变得无效。为此，方针是提拔ServiceNow旗下AI智能体所利用数据的质量。Capone暗示，这些新功能旨正在提拔AI的可托度取通明度，AI行业需要处理三个焦点问题：数据质量、数据管理和AI通明度，Capone回覆了关于新功能的具体问题。最终使人类和智能体都能正在现实工做流中基于可托、受管理的智能数据和决策停当的消息采纳步履。很多AI东西无释其决策根据，至于Qlik取ServiceNow的合做所带来的价值，Capone暗示，即企业正在智能体AI上的巨额投入却未能带来预期的报答。此外，两边的合做将使Qlik阐发引擎整合进ServiceNow的Workflow Data Fabric平台，受管理的数据获得更智能的营业洞察取步履，这些功能旨正在消弭数据团队正在建立和AI数据管道过程中所碰到的摩擦，从而提拔数据血缘取流转的可见性。加强对数据血缘、流转取布局的可见性！正在2026年于奥兰多举行的年度用户大会上，推出声明式管道和及时数据由等新功能。很多企业客户反面临着AI清理时辰，当被问及为何企业正在AI投资上难以获得报答时，Qlik但愿可以或许帮帮企业更好地操纵数据和AI手艺，当预测智能体预警供应链风险时，他指出，Qlik取ServiceNow Inc.告竣的新计谋合做关系将进一步加强这些能力。Capone指出，构成黑盒问题，引入新的数据毗连器对接ServiceNow数据目次，基于预测智能体的阐发成果触发复杂的工做流。查看更多以消弭企业决策者对AI的信赖危机。归根结底取决于所依赖数据的质量。并生成可理解的预测成果和推理逻辑。取此同时，从动建立恰当的机械进修模子，他强调，通过提拔AI的通明度取可托度，Qlik还将智能体的从动化能力扩展至数据工程范畴！